これそうとうやばいんじゃないかという気がしている。

俺はあくまで、機械学習の原理とか知ってる程度の、詳しい素人レベルだけども。

アルゴリズムが単純になって、同時に複数の問題が解決してる

- データを流したまますぐに学習が可能→ビデオ映像のストリームをそのまま流して、そのまま学習ができる

- 教師データの問題の解決。数字判別のモデルなのは0~9のどれかで、「数字じゃない画像」の判別が難しかった。それが認識できるアルゴリズムになっているし、このアルゴリズムで学習させるための「数字じゃないデータ」を用意するための単純な方法がある

- アルゴリズムが単純なため、この処理内の計算が「微分可能」という成約が不要になってる。（いままでの手法だと、微分不可能なパスが含まれていると、どうしても学習ステップが遅くなる）

- 電力効率がいい　後ろから前に計算してくだけなので、専用のアナログ回路で設計でき、電力効率が良いとのこと