miyamonz @miyamonz@juggling-mstdn.net

冒頭の命令は割と有効で、

プログラミング対話するときも、説明が多くて邪魔なので、

「今後、回答をするときは、コードの出力だけで、説明は無しにしてほしいです。
わかったら了解と返信してください。
」
という入力をするとやりとりがスムーズになる

これとか話題になってる

https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/

↓こんな感じで、「コンピュータのように振る舞え」って命令して、仮想マシン内にいるかのように命令してる
https://twitter.com/megumish_unsafe/status/1599289616623816709

あと日本語入力のEnterで送信されて面倒なので、メモ帳に書いてから貼り付けて送信とか細かいことしないとむずい（自分はchrome拡張入れてJSをちょっと書いて誤送信しないようにしてる）

@jehok 人名、地名などの固有名詞の説明はこうなりがち。苦手分野

ライブラリの説明は割と間違えない。

@jehok 本当にそのまま、本文のテキストを一つの発言にぶちこんで送信

@jehok 全然できる。便利

要点を絞れているのはすごいが、追加の質問で、要点以外のところの文中に出てきた話題を指摘されても無視されるな。うーむ

ふだ倫の３章を食わせて質問した

@jehok そう、テキストデータとして欲しい
普通にここから引っ張ってくれば良さそうですね

こっちでも適当に読んでみたいやつ探しとくので、AIに読み込ませたいやつとかあったら教えて下さい

TRPG的なやりとり、リレー小説、プロット
あたりも、全然できる

ただ、小説書いたこと無い人間だからか、書ききるのが難しい。書いたこと合ったり素養がある人なら、グングン書き進められると思う

プログラムのときもそうなのだが、細かい修正を自然言語で与えて、そのとおりに変更してくるのがすごすぎる

ただし、短いコードであれば、かなり正確に答える。

ツイッタで調べると、難読化されたコードを復元する例とかもあって、すごい

参考にした人(さっきのツイート）のは、論文の引用をするように促したら良かったとあるが、うまくいかないときもあるということか

他にも、知ってるライブラリのソースコード（複雑で長め）を食わせて説明させようとしたが、にたような失敗が起きたりした（この関数は何？って聞いても、そんなものは無いと答えられた）

@jehok 当日でもいいし、事前にくれれば先に検証しておけるけども（当日やってみていまいちでした、だと味気ないので、意味のある答えが帰ってくる質問を適当に探っておきます）

計算方法について聞いたら、書かれてないって嘘を言った
ただし、計算の式の具体的名前を挙げたら、説明は多分合ってた

まずarxivという機械学習とか科学系の論文が無料で公開されてるサイトがあって、有名な論文ならここで読める

そこで有名論文を拾ってきて、AIの最初に文章を突っ込む

れすぽんすはこうで、まず概要を答えてくれる

これに習って、適当に機械学習の最新モデルに関する論文を食わせて質問を投げたら、まあまあ便利だった

https://twitter.com/blu3mo/status/1599650286536077312

@jehok
- 画像がないほうがいい（入力できないので）
- AIの返答の正確性が分かるといいので、山下さんが読んで正しいかどうか判別がつく程度に、慣れた分野だと良い
あとは単純に文章として読みやすければ大丈夫じゃないかな

chatGPTのシンギュラリティやばそうなので、次の読書会でいろいろ見せようと思います

@jehok なにか公開されてる歴史の論文を１つ用意してもらえませんか。chatGPTに食わせて対話してみます

chatGPTと対話しながらプログラムを書く感覚わかってきた。

イラストのAIのときに、AIのクエリを出すコツみたいなのを検証している人がいたが、あの波には乗れなかった

いまだと、自分はプログラムを書くという知識があるので、対話のコツを学ぶ土壌があるから試せるんだな、というのが理解できた